美國的創新生態系統在上個世紀發展迅速，使美國成為研發活動方面的全球領先者，這一點可以從美國在研發方面的高支出（2013年估計達到4,570億美元）、頂尖學府和研發人才、以及對先進技術商業化的巨額風險投資（VC）得以證明。美國的企業高管一直強調預測分析、支持“物聯網（IoT）”的智能互聯產品和先進材料為他們的當務之急，并對他們企業的未來競爭力至關重要（見表2）。

日本的情況仍然與美國類似，雖然不太明顯，其全球排名從2013年的第10位提高到2016年的第4位，預計日本在2020年之前將一直保持該排名。在歐洲占主導地位的制造業國家-德國，也將其排名從2010年的第8位提高到2013年的第2位。預計在2020以前，德國將保持第3名的位置。英國在今年的排名也開始回升，進入前10名的行列中，歸因于其在航空航天和生命科學等高端行業領域保持領先地位。事實上，英國的航空航天業的收入占全球航空航天市場收入的17%，屬歐洲地區市場份額最大的國家，在全球僅次于美國。

與美國和日本的同行公司相比，歐洲公司都不約而同的把賭注押在“智能工廠”和“智能產品”上，這些與物聯網（見表二）、數字化設計、仿真及集成有著緊密關聯，并形成產品生命周期的閉環。作為工業自動化機器的主要生產國，德國已經建立了世界上第一個“智能工廠”，里面制造工業機器時的人工投入很少。德國政府還推出了“工業4.0”的倡議，匯集其在人工智能、機器學習、傳感器、先進機器人和自動化方面的能力，意在推動德國進入新一輪的工業革命。很顯然，歐洲在發展先進技術方面，已有一套集中的方式，并結合了歐洲各國的發展重點，這與“工業4.0”的倡議相一致。

中國的優勢與不足

中國今年蟬聯制造業競爭力排名第一名，不僅僅因為其傳統的低成本價值主張，還因為中國創新基礎設施的長遠發展，鞏固了先進技術在其今后制造業中的作用。

中國之所以成功發展自己的創新生態系統，原因在于其研發開支顯著增長（有些專家認為中國在這方面的投入將于2019年超越美國），每年有大量的科學、技術、工程和數學（STEM）專業的畢業生，十分注重技術商業化以及強勁增長的風險資本投資。在某些領域，中國甚至超過了美國，這點可以通過中國建成了世界上最快的超級計算機-天河2號或銀河系2號證明，將“高性能計算”連同預測分析和智能工廠視作最有前途的先進制造技術（見表2）。

2015年中國經濟增長率為6.9%，創二十多年以來的新低，而經濟放緩有可能進一步持續，預計2016年經濟增速將放緩至6.3%，2017年至6%。經濟增長率低的原因之一是不斷下滑的制造業活動。工業附加值在2007年增長了14.9%，達到其峰值，而在2014年已減少了一半以上，降至6.9%。由于需求下降引起工業活動不斷下滑，進而導致工廠產能過剩。中國汽車行業目前產能利用率，從2009年的100%下降至70%。制造業占GDP的比重已經從2007年的41%下降到2014年的36%，其中大部分轉向了服務業。

制造商不僅擔心經濟增長的持續衰退和制造業增值服務，還擔心勞動力成本。自2005年以來的十年期間，中國的勞動力成本上升了五倍；而比1995年漲了15倍。因為擔心勞動力成本上升，使得中國與發達經濟體之間的成本套利下降，一些發達經濟體的企業已經把他們的生產轉移到成本較低的國家或搬回自己國家。

人口老齡化是計劃在中國投資的制造商擔心的另一個問題。在過去的二十年內，勞動力人口（15歲-64歲年齡段）的年增長率第一次轉為負數。到2030年，年輕人口（即15歲-39歲的群體）所占的比例將有可能從2013年的38%下降到28%。

以上是企業高管總結的諸多挑戰，他們認為中國將從2016年無可爭議的第1位降至2020年的第2位。

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