4.機器會說

Siri 可以給你講笑話，但是這并不是真正我想要說的。

機器翻譯本身在很大程度上就很搞笑。語言有很多的細微差別，包括俚語、習語、文化內涵，把這樣的一段文字輸入到翻譯軟件里，可能會產生出一些有趣的錯誤結果。

但是，新的機器學習算法越來越準確，讓實時翻譯變成可能。去年底，微軟推出了英語和西班牙語的 Skype 視頻會議即時翻譯服務，并計劃支持超過 40 種語言的即時翻譯。

機器翻譯涉及聽用戶說話，理解用戶的話，并翻譯這些話的一個過程。由于該方案基于機器學習，所以它會隨著實踐變得越來越優秀。

5.機器會寫

計算機可以很好地進行創作性的寫作。

在一個項目中，科學家訓練一臺計算機為照片寫標題來描述圖片。在第一代產品中，人類的讀者認為計算機生成的描述好過人類產生的描述的概率是四分之一。

這對于各種在以前需要人工干預的數據錄入和分類任務具有廣泛影響。如果一臺計算機能夠識別圖像、文檔和文件等信息材料 ，并且能準確地描述它們，這種自動化技術會有許多的應用前景。再比如，機器學習算法曾在 2015年 溫網比賽中被用來將比賽的統計數據自動轉換為新聞報道，這些內容看起來就像是專業的體育記者撰寫的。

機器學習這些聽、說、讀、寫、看的技能證明，計算機現在可以大膽地走進那些曾經被堅定地認為是專屬于人類的領域。雖然這些技術仍然是不完美的，但機器學習本身也在不斷地提高和完善自己，他們會越來越好。

本文編譯自：linkedin.com，來源：36kr

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