建模問題
所有規劃都是建立在模型上的。最復雜的規劃采用計算機建模。其他模型存在于規劃師的頭腦之中。模型是現實的簡化，但這種簡化是必要的，無非是因為現實太復雜了。
為了實現某些目的，簡化是有很用的。比如說，一家公司或政府機構可能使用模型預測產品或服務需求。但是，當制訂規劃是用來對一些事情做出復雜決策時，比如說讓人們如何使用他們的財產，規劃制訂就碰到障礙了，這一障礙可以表述為建模限制法則：
在一種模式變得足夠復雜以使規劃有用之前，它已經復雜得讓任何人都弄不懂了。
林務局的規劃師在20世紀80年代為國家各個林區制定規劃時就遇到了這個障礙。每片國家森林的面積都大到100萬到200萬英畝，在許多情況下，林區的地貌有郁郁蔥蔥的濕地，也有高山或沙漠苔原。這些土地有各種競爭性用途，包括伐木、放牧、掘礦、石油和天然氣勘探、野生動物棲息、集水、漁業，以及種類繁多（又往往互不兼容）的游樂。其中每項用途對其他用途都有正面或負面的影響。
規劃師開發用以為這些林區制定規劃的計算機模型把這些林區大大簡化了。林務局準許規劃師運用的計算機程序容許規劃師把他們的森林分成幾百塊不同類型的土地。這一限制意味著，諸如陡度、土壤磨耗性甚至土地生產力等變量經常被計算機模型所忽略。這一程序還只許規劃師對相對較少的幾種資源建模，即木材，幾種野生動物，或兩三種林區游樂。
盡管有這些和其他一些過分簡化的情況，這些模型仍然很復雜，以至于很少有人明白，它們事實上是如何運作的，或如何解釋所得出的結果。雖然大多數計算機程序員因為設計了這些程序而很可能理解這些模型，但是規劃制定小組的許多其他成員卻并不理解，根據這些模型進行決策的林務局官員同樣如此。
變化步伐問題
想想看，你能夠收集所有你需要的數據。想想看，你對未來作出了最可能的預測，并為你的規劃開發出了最佳模型。然后你著手制訂規劃，然后，會發生什么呢？發生的是：有些東西在變化。國會通過了一項法律；有人發現了某個瀕臨滅絕的物種；某次自然災難完全改變了你規劃的目標區域；科學家發現了新的污染問題。這些事件揭示了變化法則：
現實的變化快于規劃師可以規劃的速度。
正如本書第一部分所顯示的，在20世紀80年代為國家森林制訂規劃的時候，林務局就與變化準則不期而遇。這些規劃在1979年開始制訂，但后來：1982年，里根政府修訂了規劃制訂規則；1987年，大火燒毀了加州大面積的森林；1989年，花斑貓頭鷹被列為瀕危物種；1993年，克林頓總統下令成立西北森林項目以解決原生林保護問題。這些事件當中的每一件，都導致許多林區拋棄了他們所制訂的規劃，并從頭再來。一大結果是，更多林區花了十多年時間去制訂據說夠用10年的規劃。
規劃師應對變化的方法之一是假裝變化沒在發生。在俄勒岡州迪修特斯國家森林，當一次新的盤點暴露出規劃師所依賴的數據是錯誤的時候，這片幾乎被它的規劃玩死。規劃師斷然認為，修改規劃太麻煩了，所以他們干脆使用這些錯誤的數據。當規劃師真的回應變化時，卻會大大地推遲這些規劃。
本文摘自奧圖爾《規劃為什么會失敗》（王演兵 譯，傅蔚岡 校），第二部分“規劃為何失敗”，第45-56頁。
